Сколько сегодня стоит создать карточку товара?
Стоимость создания карточки товара зависит от многих факторов. Например, от места (в Москве, Иркутске или Санкт-Петербурге), от объёма работы (только фотографии или полностью под ключ), от того, кто будет выполнять работу (агентство, фрилансер или вы сами).
В среднем, описание можно написать за 150–700 рублей, а простую фотосъёмку товара (например, посуды для приготовления или мелкой бытовой техники) — за 300–3000 рублей.
Если заказывать создание карточки товара в агентстве Санкт-Петербурга, то придётся заплатить около 7000 рублей. У фрилансеров будет дешевле, но тоже немало — примерно 5000 рублей. И это всё за один товар.
Создание продающего контента требует значительных временных затрат. Профессиональный редактор может написать описание за 15 минут, но если вы решите сделать это самостоятельно, потребуется от часа до двух. Если же вы заказываете услугу у агентства, то создание карточки под ключ займёт около трёх дней. При этом агентство обычно работает сразу над блоком товаров, и результаты вы получаете одновременно.
Нейросеть для контента карточек товаров
Нейросети уже сейчас могут предложить достаточно много возможностей для экономии на создании продающим и качественном контенте а также приоткрыть занавес и показать что будет дальше, на чем сейчас работают компании которые развивают искусственный интеллект и нейросети.
Говоря о товарном контенте, можно выделить две основные категории:
- Текстовый контент: описание, название, параметры;
- Визуальный контент: фото, видео, рич-контент (если используется).
Попробуем разобраться, может ли нейросеть полностью создать контент для карточки товара, или она остаётся лишь полезным инструментом для создания маркетинговых описаний.
Текстовый контент: Название товара
Начнём с названия товара. Кажется, это просто небольшой текст, но даже здесь есть свои нюансы. Если попытаться уместить в названии все характеристики и преимущества товара, то получится слишком длинный текст, который не впишется в ограниченное пространство интерфейса.
В результате пользователь может не понять, о чём идёт речь, потому что начало текста, подводящее к названию, не даст чёткого представления о товаре.
Идеальный тайтл (заголовок) должен сочетать в себе два важных аспекта:
- содержать значимую для пользователя информацию, например, о том, что шуруповёрт продаётся с аккумулятором;
- вписываться в ограниченное количество знаков, предусмотренное интерфейсом площадки, на которой размещается товар.
Эту задачу можно доверить нейросети. Например, на Яндекс Маркете уже 600 000 товаров размещены с тайтл (заголовок), которые сгенерировала нейросеть. Только в 14% случаев продавцы корректировали эти заголовки, так как им что-то не понравилось. Это значит, что 86% продавцов остались довольны результатами работы нейросети.
Это свидетельствует о высоком качестве контента в тайтле и подтверждает, что можно смело доверять нейросети составление маркетинговых описаний.
Текстовый контент: Описание товара
Описание и характеристики товара предполагают не творческую, а скорее рутинную работу — преобразование имеющихся данных о товаре в формат, соответствующий инфо-модели площадки, на которой этот товар будет размещаться.
Инфо-модель представляет собой структуру, включающую категории, параметры и их значения. Например, категория «тип волос» может быть разделена на подкатегории «жирные», «нормальные» и «сухие», а другая классификация может делить волосы на «прямые» и «волнистые».
Важно заполнить все необходимые параметры, поскольку это влияет на результаты поисковых запросов. Если пользователь ищет «футболку женскую в стиле гранж», то система покажет товары, где тип и стиль были указаны в соответствии с запросом.
Если же параметры и характеристики, важные для фильтров и параметрического поиска, не заполнены, товар не появится в выдаче, и это может привести к снижению продаж.
Можно доверить эту задачу нейросети. Она не будет вдаваться в пространные рассуждения и использовать красивые слова. Вместо этого нейросеть выделит параметры и значения из любых предоставленных данных, будь то UML-диаграммы, таблицы Excel или другие форматы. Вы просто передаёте информацию через точку с запятой, а нейросеть находит нужные данные.
Даже если вам придётся дважды нажать кнопку, чтобы выбрать подходящий вариант, это всё равно сэкономит ваше время. И это не десятки минут, не часы, и это совершенно бесплатно! Мы настоятельно рекомендуем вам попробовать и не бояться. Потому что это освободит ваше время для более важных дел.
Визуальный контент
Создание фотографии для карточек товаров требует значительных затрат времени и средств. Но уже в декабре Маркет предоставит нам функцию, которая позволит значительно упростить этот процесс.
Функция будет брать загруженную вами фотографию, по вашему желанию, вырезать товар из окружающего пространства, а затем вставлять его на сгенерированный фон, который представит товар в наиболее выгодном свете.
Также параллельно Яндекс Маркет запустит функцию, в которой нейросеть поможет улучшить качество фотографии, если изначально оно было низким по качеству и на экранах пользователей это выглядело плохо.
Еще одним новшеством являются шаблоны и возможность генерировать инфографику с помощью нейронной сети. Это делает процесс быстрым и простым. Кроме того, нейронная сеть сможет считывать параметры текста прямо с фотографии или распознавать атрибуты на фото, заполняя их автоматически в карточке товара.
Нейросеть для примерки одежды
В мире моды одним из основных направлений работы является возможность представить товар из раскладки на модели. Это непростая задача, ведь нужно не только красиво разложить одежду, но и подобрать модель, которая будет соответствовать образу.
Однако возникает вопрос: зачем одевать вещь на среднестатистическую модель, если можно подобрать параметры, близкие к параметрам покупателя? Это позволит более точно представить товар и повысить его привлекательность для потенциальных покупателей.
Персонализация может быть применена не только в моде, но и в любом другом контенте. Например, мужчине можно предложить контент, оформленный в одном стиле, а женщине — в другом, учитывая их предпочтения и интересы.
Это действительно открывает новые возможности и может стать настоящим прорывом. Нейросети позволяют создавать гибкий и легко адаптируемый контент, который можно быстро подстроить под профиль конкретного клиента.
Видеоконтент для карточки товара
В настоящее время существуют компании, которые пытаются создать видео на основе нескольких фотографий. Они используют современные технологии и алгоритмы для генерации видеоконтента.
Мы продемонстрировали вам пример работы одной из таких компаний. Этот пример показывает, что уже сегодня возможно создание видео из статичных изображений.
Яндекс ожидает, что в будущем такие технологии смогут создавать ещё более качественный и разнообразный видеоконтент. А мы пока надеемся на дальнейшее развитие этой технологии и верим в её потенциал.
Таким образом, нейросеть всё ещё является помощником, а не заменой человека. Искусственный интеллект уже существует, это не будущее, а настоящее. Используйте современные технологии в конкурентной борьбе!