2024 год стал важной вехой на пути к развитию цифровых технологий и технологическому прогрессу.
Искусственный интеллект, новые подходы к обеспечению безопасности и этические вопросы, связанные с использованием новых технологий, определяют настоящее и будущее мировой экономики.
ИТ-директора и старшие ИТ-менеджеры сталкиваются с серьёзными проблемами, которые меняются и развиваются с невероятной скоростью. Чтобы оставаться лидерами, им необходимо предвидеть будущее и быть готовыми к новым вызовам.
По мнению Gartner, технологии и технологические инновации, которые будут определять развитие в 2025 году, можно разделить на три основных направления:
- Требования и риски, связанные с искусственным интеллектом.
- Новые рубежи в сфере вычислений.
- Взаимодействие человека и машины.
Мы рассмотрим ключевые технологические тенденции, которые будут определять развитие в 2025 году!
Агентный искусственный интеллект
Агентный искусственный интеллект — это программы, которые способны принимать решения и выполнять действия для достижения определённых целей без вмешательства человека.
Они используют различные методы искусственного интеллекта, такие как память, планирование, распознавание окружающей среды, использование инструментов и соблюдение правил безопасности, чтобы выполнять задачи и достигать целей самостоятельно.
Эта способность действовать автономно или полуавтономно может помочь ИТ-директорам реализовать своё видение генеративного ИИ для повышения производительности всей организации. Кроме того, наиболее важные варианты использования включают расширение возможностей сотрудников при работе над сложными техническими проектами, автоматизацию взаимодействия с клиентами и улучшение аналитики и процесса принятия решений.
«К 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентского ИИ, по сравнению с 0% в 2024 году», — прогнозирует Gartner.
Платформы управления искусственным интеллектом
Эти платформы помогают контролировать и управлять системами искусственного интеллекта, обеспечивая их ответственное и этичное использование. Они гарантируют надёжность, прозрачность, справедливость и подотчётность моделей, а также их соответствие стандартам безопасности и законодательства.
По мере распространения искусственного интеллекта в различных областях и отраслях растут и риски, такие как предвзятость, проблемы с конфиденциальностью и необходимость соответствовать человеческим ценностям. Поэтому крайне важно обеспечить, чтобы искусственный интеллект не причинял вреда и не манипулировал определёнными группами или рынками.
Эти платформы помогут оценить потенциальный вред, провести модели через процессы управления, чтобы обеспечить соблюдение всех мер контроля на протяжении всего их жизненного цикла, или отслеживать их эффективность, проверять процессы принятия решений и обеспечивать соответствие их работы стандартам.
Квантовые основы и квантовая безопасность
Благодаря достижениям в области квантовых вычислений за последние месяцы, сейчас самое время подготовиться к тому, чтобы извлечь из них максимальную пользу и устранить наиболее серьёзные угрозы.
Появление кубитов позволяет квантовым компьютерам выполнять вычисления, на которые у традиционных компьютеров ушло бы слишком много времени или которые они вообще не смогли бы выполнить. Компании и правительства по всему миру инвестируют миллионы в их разработку, и, по данным Qureca, к 2040 году их рынок достигнет 106 миллиардов долларов.
Но этот прорыв, который вскоре станет реальностью, может сделать многие традиционные методы шифрования устаревшими, что поставит под угрозу безопасность данных. Эта угроза ускорила необходимость подготовки к «постквантовой криптографии», которая обеспечивает защиту от квантового дешифрования.
PQC — это криптографические методы обеспечения безопасности от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров, которые могут защитить ценную интеллектуальную собственность от киберугроз, подготовить системы для защиты конфиденциальных данных или гарантировать, что зашифрованные сообщения, контракты и рабочие данные не могут быть перехвачены или расшифрованы злоумышленниками, обладающими квантовыми возможностями.
Климатические технологии
Технологии, направленные на уменьшение или в некоторой степени обращение вспять ущерба, который люди наносят окружающей среде, и сокращение выбросов углекислого газа, будут играть ключевую роль в 2025 году.
В последние годы мы стали свидетелями значительных достижений — от растущей популярности электромобилей до успехов в улавливании и хранении углерода.
Применение энергоэффективных вычислений, которые сводят к минимуму потребление энергии и углеродный след, становится всё более популярной тенденцией. Новые вычислительные технологии, такие как графические процессоры, нейроморфные вычисления и квантовые вычисления, обеспечат столь необходимые улучшения в области энергоэффективности в течение следующего десятилетия.
С помощью этой технологии можно будет сократить расходы на центры обработки данных и потребление энергии, разрабатывать экологичные продукты или использовать интеллектуальные системы управления энергопотреблением для снижения потребления в офисных сетях.
Конвергенция человеческого и машинного интеллекта
Чем сложнее становятся модели искусственного интеллекта, тем труднее отличить взаимодействие с чат-ботами от общения с людьми. Недавнее исследование, проведённое в Калифорнийском университете, показало, что люди часто не могут отличить взаимодействие с искусственным интеллектом от общения с человеком.
Это исследование подчёркивает необходимость разработки более совершенных технологий, которые смогут лучше имитировать человеческое поведение и общение.
Гибридные вычисления
Гибридные вычисления представляют собой уникальное сочетание различных технологий, таких как центральный процессор, графический процессор, периферийные устройства и специализированные интегральные схемы, для решения сложных вычислительных задач. Их цель — создать гибридную среду, в которой максимально используются достоинства каждой из них.
Одним из ключевых преимуществ гибридных вычислений является возможность применения новых технологий, таких как фотоника, биоинформатика, нейроморфные и квантовые системы, что позволяет достичь поистине революционных результатов. Примером может служить генеративный искусственный интеллект, который требует передовых вычислительных мощностей, сетевых технологий и крупномасштабных хранилищ для решения сложных задач.
Другие преимущества включают экономичную масштабируемость, повышенную безопасность данных и соответствие требованиям, а также ускоренное внедрение инноваций и разработок благодаря использованию новейших облачных инструментов при сохранении безопасности локальных сред для производства.
Пространственные вычисления
Сближение реального и цифрового миров — это тенденция, которую мы наблюдаем уже несколько лет. Однако захватывающие, реалистичные и интуитивно понятные впечатления будут продолжать развиваться и становиться все более важными.
Достижения в области дополненной реальности, смешанной реальности и искусственного интеллекта в различных сферах, таких как игры, здравоохранение и электронная коммерция, создают захватывающие цифровые среды.
Кроме того, распространение 5G, появление усовершенствованных и более доступных устройств, таких как Apple Vision Pro и Meta Quest 3, а также инвестиции крупных компаний, таких как Nvidia и Qualcomm, стимулируют спрос и открывают возможности для новых бизнес-моделей.
Основные варианты использования варьируются от иммерсивной совместной работы для более эффективных и интерактивных удалённых совещаний или тренингов с реалистичным моделированием, которые улучшают приобретение и сохранение навыков, до виртуальных помощников, которые меняют подход к покупкам и повышают вовлечённость и продажи.
Многофункциональные роботы
Многофункциональные роботы — это машины, которые могут выполнять различные задачи, следуя инструкциям или примерам, подаваемым человеком. Они станут трендом в будущем из-за роста затрат на рабочую силу и спроса на более высокую рентабельность, особенно в производственном и складском секторах.
Эти роботы обеспечивают гибкость и экономичность благодаря своим широким возможностям и доступности. Они также очень полезны при выполнении таких задач, как сбор, упаковка и транспортировка товаров, а также в сфере здравоохранения (доставка медикаментов, помощь пациентам в передвижении или дезинфекция помещений), при проверке оборудования, выполнении плановых работ по техническому обслуживанию и устранении неполадок в удалённых или опасных местах.
Ценность данных
Это тенденция, которую мы уже наблюдали, но которая будет набирать обороты в ближайшие месяцы и годы. Причина проста: данные — один из важнейших активов компании, и их грамотное использование может стать фактором, отличающим вас от конкурентов. Это также ключевой элемент для развития других технологий, таких как искусственный интеллект, который стремительно развивается.
Надлежащее управление данными по-прежнему остаётся одним из основных препятствий на пути к созданию ценности в проектах GenAI. Согласно опросу McKinsey, 70% респондентов столкнулись с трудностями при интеграции данных в модели ИИ, начиная от проблем с качеством данных, определения процессов управления данными и заканчивая наличием достаточного количества обучающих данных.
Таким образом, следование стратегии, основанной на данных, помогает компаниям создавать новые впечатления у клиентов, ускорять работу и извлекать выгоду из новых рыночных возможностей, а также быстро реагировать на непредвиденные события.
Глобальная кибербезопасность
В 2025 году киберугрозы по-прежнему будут представлять серьёзную опасность для бизнеса, но их масштабы также затронут общество, национальную безопасность и общественную безопасность.
В последние месяцы мы наблюдаем рост числа атак на критически важные инфраструктуры, такие как энергетические сети, системы здравоохранения и избирательные системы. Именно поэтому так важно, чтобы 2025 год стал исторической вехой для инвестиций в инфраструктуру кибербезопасности, а также для сотрудничества между государствами и компаниями в области обмена разведданными и разработки совместных стратегий защиты.
Последние разработки в области искусственного интеллекта будут иметь решающее значение для обнаружения и предотвращения атак, но также необходимо уделять внимание тому, как киберпреступники используют его в своих целях. Таким образом, кибербезопасность перестанет быть просто проблемой, которую нужно решить компаниям, и станет важным элементом безопасности на национальном и глобальном уровнях.
Понимание и осознание потенциала этих тенденций будет иметь решающее значение для реализации ваших бизнес-амбиций в области инноваций, а также для планирования стратегии, которая приведёт вас к успеху и обеспечит стабильный прогресс.