В приложении «Яндекс Маркет» теперь есть персонализированные подборки одежды и товаров для дома, созданные с помощью нейросети. Эта нейросеть анализирует действия пользователей и на основе их предпочтений подбирает товары.
Благодаря рекомендациям от нейросети покупки на «Маркете» станут быстрее и удобнее. Пользователи смогут выбирать одежду или предметы интерьера из подборок, где товары соответствуют их вкусу, вместо того чтобы просматривать миллионы случайных предложений. Такой подход уже пользуется популярностью: 45 % заказов в категории «Одежда, обувь и аксессуары» на «Маркете» совершается благодаря рекомендациям.
Посмотреть рекомендации от нейросети можно на главной странице в приложении «Маркета» во вкладках «Одежда» или «Дом». Подборки формируются на основе прошлых заказов покупателя, понравившихся ему товаров, поисковых запросов и размера одежды. Нейросеть также обучали профессиональные стилисты, поэтому она умеет выбирать актуальные вещи и добавлять их в рекомендации.
Например, если пользователь ранее искал на «Маркете» красное худи, он увидит похожие товары, а также в подборку попадут другие вещи для завершения образа — джинсы, сумки, кроссовки и трендовые новинки — в нужном размере.
Покупатели тоже смогут обучать алгоритмы «Маркета», чтобы они добавляли в персональные подборки больше подходящих предложений. Точность выдачи зависит от просмотров товаров, покупок и добавления в раздел «Избранное».
Сервис планирует расширять количество персонализированных лент: скоро у людей, которые часто заказывают детские товары, появится отдельная подборка «Дети».